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LM Studio : utiliser l’IA générative en local, sans exposer ses données

25 août 2026 par
Le Guichet du Numérique

Utiliser une IA générative implique le plus souvent d’envoyer ses données sur des serveurs distants. Pour des informations sensibles ou confidentielles, ce n’est pas toujours acceptable, ni compatible avec vos obligations.

LM Studio change la donne : ce logiciel permet de faire tourner des modèles d’intelligence artificielle directement sur votre ordinateur. Vos données ne quittent jamais votre machine, et vous pouvez même travailler hors ligne.

En 1h30, ce webinaire vous montre, démonstration à l’appui, comment installer LM Studio, choisir un modèle adapté à votre matériel et l’utiliser concrètement pour vos usages confidentiels.


Modalités

Distanciel (webinaire en ligne)

Publics cibles

Indépendants, TPE, PME et professionnels manipulant des données sensibles

Durée

1h30 (en ligne)

Prérequis

Notions de base de l’IA générative recommandées

Difficulté

Évaluation


Participants

Webinaire

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre l’intérêt d’une IA exécutée en local : confidentialité, souveraineté, coût et fonctionnement hors ligne

  • Installer et configurer LM Studio sur son ordinateur

  • Choisir un modèle open source adapté à sa machine et à son besoin

  • Rédiger et tester ses premiers prompts en local

  • Identifier les cas d’usage pertinents et les limites (puissance requise, taille des modèles)

image représentant la thématique Intelligence artificielle


Formats disponibles

Demander plus d'informations

Programme de la formation

Poser le cadre et les enjeux :

  • Confidentialité et souveraineté : vos données restent sur votre machine

  • Autres avantages : coût, absence d’abonnement, usage hors ligne

  • Local ou cloud : comment choisir selon la sensibilité des données

Démonstration en direct :

  • Télécharger et installer LM Studio (Windows, macOS, Linux)

  • Découverte de l’interface et des réglages essentiels

S’y retrouver dans les modèles open source :

  • Comprendre les familles de modèles et leurs tailles

  • Adapter son choix à la puissance de son ordinateur

  • Télécharger et charger un premier modèle

Passer à la pratique :

  • Dialoguer avec le modèle et rédiger des prompts efficaces

  • Exemples : rédaction, synthèse, traitement d’informations confidentielles

Aller plus loin en connaissance de cause :

  • Cas d’usage pertinents pour les données sensibles

  • Limites à connaître : puissance nécessaire, performances, taille des modèles

  • Temps de questions-réponses

Pédagogie

Le webinaire privilégie la démonstration en direct : chaque étape est montrée à l’écran, de l’installation jusqu’aux premiers prompts. L’approche est concrète et orientée usage, pour que vous puissiez reproduire la démarche sur votre propre ordinateur.

Évaluation

  • Démonstration commentée suivie pas à pas
  • Questions-réponses en direct avec l’intervenant
  • Partage de ressources pour poursuivre en autonomie

Questions fréquemment posées (FAQ)

Aux indépendants, TPE, PME et professionnels qui manipulent des données sensibles et souhaitent utiliser l’IA sans les exposer sur des serveurs distants.

Des notions de base sont recommandées (savoir ce qu’est un prompt et une IA générative). Aucune compétence en développement n’est nécessaire.

Un ordinateur récent suffit pour de petits modèles. Le webinaire explique comment adapter le choix du modèle à la puissance de votre machine.

Oui : avec LM Studio, les traitements se font en local et vos données ne quittent pas votre ordinateur, même hors connexion.

Sur Windows, macOS et Linux. L’installation est montrée en direct pendant le webinaire.

Pas dans tous les cas. Le webinaire présente les limites (puissance, performances) et aide à choisir entre local et cloud selon le besoin.


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