De l’analyse de données à la communication scientifique claire

Une fois les sources identifiées et comprises, encore faut-il analyser les données, produire des résultats fiables et les communiquer clairement. Cette seconde journée est orientée production scientifique concrète.

Vous découvrirez comment utiliser l’IA pour analyser des données, générer du code sans être expert·e en programmation, améliorer vos textes scientifiques et créer des visuels clairs pour illustrer vos résultats.

L’accent est mis sur la vérification, la relecture critique et la validation humaine, afin de garder la maîtrise complète de vos productions.

Ce que vous allez apprendre

• analyser des données et créer des graphiques avec l’aide de l’IA
• générer et corriger du code de recherche sans expertise avancée
• structurer et améliorer des textes scientifiques
• vérifier la fiabilité des sources et des citations
• créer des visuels scientifiques clairs et compréhensibles

Programme 

• analyse de données facilitée
• Nettoyage de données, statistiques et graphiques via des requêtes en langage naturel.
• le codage assisté pour chercheurs
• Générer, comprendre et corriger du code (Python, R) utile à la recherche scientifique.
• aide à l’écriture scientifique
• Structuration des textes, amélioration du style, reformulation et vérification des affirmations.
• communication visuelle scientifique
• Création de schémas, figures et visuels pour rendre les résultats plus lisibles.
• esprit critique et validation
• Atelier de relecture croisée et d’analyse critique des productions générées avec l’IA.

Pour qui ?

Doctorants, chercheurs, postdocs et académiques de toutes disciplines souhaitant moderniser leur workflow.

Prérequis

Pratique régulière de la recherche académique et utilisation courante des outils bureautiques classiques.

Tarif

Prix par personne : 150,00€ HTVA

En fonction de votre secteur professionnel, vérifiez si vous pouvez bénéficier de soutien pour les formations :

• https://www.fonds-4s.org/soutien-formation/​
• https://ifpm.be/
• https://www.alimento.be/fr/entreprises-alimentaires/page/soutien-sectoriel-par-le-biais-d-alimento
• https://economie-emploi.brussels/prime-formation

Béranger Waterschoot

Je simplifie l’univers de la data et de l’intelligence artificielle pour le rendre accessible, concret et immédiatement utile. Mon expertise combine analyse, structuration des données, IA générative et optimisation des outils numériques.

J’accompagne les organisations dans une véritable démarche stratégique autour de leurs données : clarifier les objectifs, identifier les bons indicateurs, structurer l’information, prioriser les usages pertinents et intégrer l’IA de manière cohérente et maîtrisée.

Je ne me limite pas à déployer des outils : j’aide à prendre les bonnes décisions. Mon approche est claire, structurée et orientée impact. Je vais droit à l’essentiel et transforme des concepts techniques en leviers concrets de performance.

La data devient un outil d’aide à la décision stratégique et l’intelligence artificielle un accélérateur durable au service de vos priorités !