La recherche d’information et l’analyse documentaire occupent une place centrale dans la vie professionnelle, mais elles restent souvent chronophages, dispersées et difficiles à fiabiliser. Trouver la bonne source, la vérifier, la croiser puis transformer le tout en un livrable exploitable demande du temps et de la méthode. L’IA peut transformer cette chaîne de travail, à condition d’être utilisée avec rigueur.
Au Guichet du Numérique, nous sommes convaincus que l’IA n’a de valeur que si elle reste sourcée, vérifiable et maîtrisée. Cette formation propose une approche pratique et contextualisée autour de deux outils complémentaires : Perplexity, pour mener des recherches fiables et sourcées sur le web, et NotebookLM, pour exploiter et transformer votre propre corpus documentaire en livrables multi-supports.
Pensée comme un parcours « de la recherche sourcée au dossier multi-supports », cette journée s’adresse aux indépendants, PME, associations, structures de l’économie sociale, administrations et à toute personne souhaitant améliorer ses pratiques de recherche, d’analyse et de production de contenus. Aucun profil technique n’est requis : l’accent est mis sur la méthode, l’esprit critique et l’usage responsable.
À travers des démonstrations et des ateliers menés sur des cas réels apportés par les participants, chacun apprend à construire des requêtes performantes, à vérifier ses sources, à constituer un corpus structuré et à produire des synthèses, rapports, présentations et contenus prêts à l’emploi, dans le respect du RGPD, de l’IA Act et des droits d’auteur.
Modalités
Distanciel / Présentiel
Publics cibles
Indépendants / PME / Associations / Économie sociale / Administrations
Durée
1 journée (2 modules de 3h30)
Prérequis
Ordinateur, connexion Internet, comptes Perplexity et Google
Difficulté
Participants
De 8 à 15 participants
Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
Réaliser des recherches fiables et sourcées avec Perplexity, en choisissant le mode et le modèle d’IA adaptés au besoin
Construire des requêtes performantes, itérer et vérifier de façon critique les informations obtenues
Organiser des recherches complexes et produire des livrables via Deep Research (rapports, tableaux, synthèses)
Comprendre les principes de l’IA ancrée et du RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Constituer un corpus documentaire structuré et l’interroger efficacement avec NotebookLM
Produire des livrables multi-supports : synthèses, présentations, tableaux, contenus audio et visuels
Adopter de bonnes pratiques de gouvernance documentaire dans le respect du RGPD, de l’IA Act et des droits d’auteur
La formation est entièrement modulable selon vos besoins : objectifs pédagogiques, profil des participants, durée, format, matériel et aménagements spécifiques.
Tarifs communiqués sur demande : contact@guichetdunumerique.be
Programme de la formation
Cadrage et bonnes pratiques
Présentation de l’outil, gestion des données, confidentialité et bonnes pratiques d’usage
Les fondamentaux de Perplexity
Interface, réponses sourcées, modes Focus et modèles d’IA disponibles
Formuler des recherches performantes
Construction des prompts, reformulation, itération et questions de suivi
Vérifier et croiser les informations
Analyse critique des résultats, évaluation des sources et détection des biais
Organisation des recherches
Spaces, gestion documentaire, import de fichiers, historique et classement
Deep Research et génération de livrables
Rapports sourcés, synthèses, tableaux comparatifs et présentations
Aperçu des agents et automatisations
Fonctionnalités avancées, navigateur assisté et tâches récurrentes
Exercices pratiques et questions
Mise en application sur un cas réel
Introduction à l’IA ancrée et au RAG
Concepts fondamentaux, qualité des sources et limites de l’IA
Constitution d’un corpus documentaire
Import de documents, organisation des sources et structuration du carnet
Interroger efficacement son corpus
Paramétrage du chat, gestion des sources multiples, citations et traçabilité
Capitalisation des connaissances
Création de notes, validation des analyses et enrichissement progressif du corpus
Production de livrables multi-supports
Synthèses, infographies, présentations, tableaux, contenus audio et vidéo
Collaboration et partage
Travail collaboratif, partage de carnets et intégration avec d’autres outils IA
Conclusion et bonnes pratiques
Vérification humaine, cadre légal et recommandations d’usage
Pédagogie
La formation repose sur une pédagogie active et pragmatique, alternant apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques. Les participants apprennent par l’expérimentation, dans des situations proches de leur réalité professionnelle, afin de favoriser une appropriation concrète et immédiate des concepts abordés.
Évaluation
- Évaluation des attentes en amont de la formation
- Exercices pratiques de rédaction et d’optimisation de prompts
- Mises en situation professionnelles commentées
- Auto-évaluation du niveau de compréhension et d’autonomie en fin de formation
- Échanges et feedbacks continus avec le formateur ou la formatrice
Questions fréquemment posées (FAQ)
Deux outils complémentaires : Perplexity pour la recherche sourcée sur le web, et NotebookLM pour analyser et transformer votre propre corpus documentaire. Les deux sont manipulés en conditions réelles.
Non. Aucun profil technique n’est requis. Il suffit d’un ordinateur avec une connexion Internet, un navigateur récent et des comptes Perplexity et Google (en version gratuite ou professionnelle).
Perplexity explore le web et renvoie des réponses sourcées et vérifiables. NotebookLM travaille à partir des documents que vous lui fournissez (IA « ancrée ») pour les analyser, les croiser et les transformer en livrables. Les deux sont complémentaires.
L’IA ancrée s’appuie sur des sources précises plutôt que sur ses seules connaissances internes. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste à retrouver les passages pertinents dans vos documents avant de générer une réponse. La formation explique ces principes simplement, sans jargon.
Oui, c’est même recommandé. Idéalement, chaque participant vient avec un sujet ou un dossier professionnel réel à traiter, ce qui rend les ateliers directement utiles.
Oui. La formation peut se suivre avec les versions gratuites de Perplexity et de Google/NotebookLM. Les versions professionnelles offrent des options supplémentaires mais ne sont pas indispensables.
Rapports sourcés, synthèses, tableaux comparatifs, présentations, infographies ainsi que des contenus audio et vidéo, à partir de vos recherches et de votre corpus documentaire.
Oui, c’est un fil rouge de la journée. L’analyse critique des résultats, l’évaluation des sources, la détection des biais et la traçabilité des citations sont travaillées sur les deux outils.
Oui. La formation intègre les bonnes pratiques de gouvernance documentaire et le cadre légal applicable : RGPD, IA Act et respect des droits d’auteur.
Oui. Chaque participant repart avec une méthodologie de recherche assistée par IA, un dossier documentaire construit sur un sujet réel, plusieurs livrables vérifiés et une grille d’évaluation critique des résultats.