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L’IA générative expliquée simplement : de la théorie à l’usage

27 janvier 2026 par
L’IA générative expliquée simplement : de la théorie à l’usage
Le Guichet du Numérique

L’IA générative est aujourd’hui partout, mais reste souvent perçue comme complexe, réservée aux experts ou déconnectée des réalités de terrain. Beaucoup d’entreprises hésitent à s’y engager, par manque de compréhension claire ou par crainte de perdre leur identité et leurs pratiques.

Au Guichet du Numérique, nous sommes convaincus que l’IA générative doit d’abord être comprise avant d’être adoptée. Cette formation propose une approche accessible, pragmatique et contextualisée, permettant aux professionnels de découvrir les bases de l’IA générative et d’en explorer les usages concrets, sans rupture brutale ni discours technologique abstrait.

Cette formation d’une journée permet de comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative et d’en découvrir les usages concrets dans un contexte professionnel. Elle s’adresse à des personnes sans prérequis technique souhaitant mieux appréhender cet outil et son potentiel pour leur activité.

À travers des explications claires, des cas pratiques et des ateliers de mise en situation, les participants apprennent à interagir efficacement avec différents modèles d’IA générative et à identifier des premières pistes d’intégration adaptées à leur quotidien professionnel.


Modalités

Distanciel / Présentiel

Publics cibles

Indépendants / Employés / PME / TPE / Entreprise / Associations

Durée

1 journée

Prérequis

Aucun

Difficulté

Évaluation


Participants

Max. 15 participants

Objectifs de la formation

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Expliquer les principes de base de l’IA générative et son fonctionnement général

  • Identifier les opportunités et limites de l’IA générative pour une activité professionnelle

  • Rédiger des prompts clairs et efficaces pour interagir avec un outil d’IA générative

  • Utiliser l’IA générative dans des cas professionnels simples (contenu, e-mails, tâches répétitives)

Image photographique avec un effet graphique superposé, en plan rapproché.  À l’arrière-plan, on voit un ordinateur portable ouvert, de couleur gris clair. Le clavier occupe la partie inférieure de l’image. Une main humaine (probablement adulte) est posée sur le clavier, doigts légèrement courbés, en train de taper. L’arrière-plan est flou, ce qui met l’accent sur la main et l’ordinateur.  Par-dessus la scène réelle est superposé un dessin lumineux semi-transparent, représentant un cerveau stylisé vu de profil. Ce cerveau est composé de lignes blanches et bleu clair, rappelant des circuits électroniques : tracés anguleux, connexions, nœuds, comme un schéma de carte électronique.  Au centre du cerveau, un petit pictogramme carré contient les lettres « AI » en blanc, évoquant un microprocesseur ou un cœur de calcul.  Sous le cerveau, en grandes lettres capitales blanches, figure le texte : « ARTIFICIAL INTELLIGENCE », centré et bien lisible.  L’image associe clairement :  l’humain (la main),  l’outil (l’ordinateur),  et le concept abstrait (l’intelligence artificielle).  Le message visuel est explicite : l’intelligence artificielle comme extension technologique de l’activité humaine… avec un cerveau qui ressemble surtout à un circuit imprimé bien rangé, ce qui est déjà beaucoup plus propre que nos vrais cerveaux.


Formats disponibles

Demander plus d'informations

Programme de la formation

Introduction à l’IA et à l’IA générative

  • Définitions et notions clés

  • Fonctionnement général des modèles d’IA générative

  • Panorama des principaux outils (GPT, Copilot, Claude, Gemini, Mistral, Grok…)

Opportunités et usages professionnels

  • Potentiel de l’IA générative pour les entreprises

  • Exemples concrets d’applications professionnelles

Les bases du prompt

  • Comprendre ce qu’est un prompt

  • Bonnes pratiques pour formuler des instructions claires et efficaces

Ateliers pratiques de rédaction de prompts

  • Tests et ajustements

  • Optimisation de prompts selon des besoins spécifiques

Mises en situation professionnelles

  • Rédaction d’e-mails

  • Création de contenus

  • Aide à la relation client et à la gestion de tâches répétitives

Réflexion sur l’intégration de l’IA générative

  • Impacts sur l’activité professionnelle

  • Adaptations possibles selon les secteurs

  • Premières étapes pour une intégration progressive et raisonnée

Pédagogie

La formation repose sur une pédagogie active et pragmatique, alternant apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques. Les participants apprennent par l’expérimentation, dans des situations proches de leur réalité professionnelle, afin de favoriser une appropriation concrète et immédiate des concepts abordés. 

Évaluation

  • Évaluation des attentes en amont de la formation
  • Exercices pratiques de rédaction et d’optimisation de prompts
  • Mises en situation professionnelles commentées
  • Auto-évaluation du niveau de compréhension et d’autonomie en fin de formation
  • Échanges et feedbacks continus avec le formateur ou la formatrice 

Questions fréquemment posées (FAQ)

L’IA générative est une branche de l'intelligence artificielle capable de produire du texte, des images, des vidéos ou du code à partir d’instructions humaines. Cette formation en explique les bases sans jargon technique.

Non. La formation est conçue pour des personnes sans prérequis technique.

Oui. Elle s’adresse explicitement à des publics découvrant l’IA générative ou souhaitant en avoir une compréhension claire.

Oui. Les participants testent différents outils d’IA générative et apprennent à interagir efficacement avec eux.

Oui. Les bases du prompt sont expliquées et mises en pratique à travers des ateliers concrets.

Oui. Tous les cas pratiques sont liés à des situations professionnelles réelles.

Oui. La formation insiste sur une intégration progressive et raisonnée, sans rupture brutale.

Oui. Les usages présentés sont accessibles et applicables sans équipe dédiée ni budget important.

Oui. Les opportunités et les limites sont clairement expliquées pour éviter les attentes irréalistes.

Oui. Les participants repartent avec des usages simples et directement exploitables.